سیکل مهم بعدی، سیکل ژوپیتر - نپتون است:
مجددا روی گزینه "+" کلیک کنید. علاوه بر دو سیکل قبلی، سیکل زحل نیز جالب بنظر میرسد:
به این ترتیب سیکل‌هایی که فکر میکنیم قادر به حرکت دادن این بازار هستند را انتخاب کردیم. برای مهیا کردن این سیکل‌ها برای مدل شبکه عصبی، آنها را به clipboard منتقل می کنیم. شما همچنین می توانید با پارامتر "orb" بازی کنید، در اینجا آن را روی 15 درجه تنظیم میکنیم. اکنون زمان آن رسیده که خط پیش بینی بر مبنای این سه سیکل ایجاد کنیم. مدل شبکه عصبی را اجرا میکنیم. لازم است ابتدا آنچه را که می‌خواهیم پیش بینی کنیم، تعریف کنیم. زیرا بازار مالی مورد نظر ما دارای یک روند است، ما پیشنهاد میکنیم که از Relative Price Oscillator استفاده کنید:
ما می‌توانیم با متغیرهای مختلف بازی کنیم. مرحله بعدی تعیین "Inputs" است (آنچه که پیش بینی بر مبنای آن صورت می گیرد). برای اینکار فقط لازم است این سیکل ها را از Clipboard برداریم:
با کلیک روی گزینه "Training" شبکه عصبی را آماده کرده و می‌توانیم خط پیش بینی را مشاهده کنیم:
در تصویر بالا بازه قرمز رنگ، Testing interval می باشد، ما از نقاط قیمت این بازه نه برای محاسبه سیکل‌ها و نه برای آماده کردن شبکه عصبی استفاده نمی‌کنیم. منحنی قرمز رنگ، خط پیش بینی شبکه عصبی می‌باشد، درصورتی‌که منحنی مشکی رنگ Relative Price Oscillator مربوط به بازار مالی انتخابی ما می‌باشد. مشاهده می‌کنید که خط قرمز حرکت‌های ماژور قیمت (قیمت واقعی) را نسبتا بهتر منعکس میکند. این می‌تواند تاییدیه‌ای باشد بر اینکه ما در مسیر درستی هستیم. اکنون ما برای بهینه سازی نهایی آماده هستیم، می‌خواهیم پیش بینی نهایی بر مبنای کل تاریخچه قیمت موجود انجام دهیم. برای ست کردن LBC (Learning Border Cursor) بر روی آخرین قیمت موجود، روی این گزینه کلیک کنید:
تصویر زیر پیش بینی انجام شده را نمایش میدهد:
جهت اطمینان از اینکه هیچ فاکتور مهمی از قلم نیفتاده است، خط پیش بینی شبکه عصبی را با اضافه نمودن چند سیکل نجومی دیگر ایجاد میکنیم. پیش بینی انجام شده به این صورت می‌باشد:
این خط پیش بینی را با نمونه ایجاد شده بر مبنای مدل Spectrum مقایسه کنید؛ در اینجا با نتیجه "عکس العمل" مواجه می‌شویم. مدل Spectrum سیکل‌های فاندامنتالی را پشتیبانی نمی‌کند، گویی این مدل نسبت به پیش بینی‌های بلند مدت نابیناست. مدل Spectrum تنها برای انتخاب سیکل‌های اخیر و ایجاد پیش بینی‌های کوتاه مدت عملکرد مناسبی دارد. اگر مدل Spectrum را برای بازار مالی انتخاب شده قبلی اجرا کنیم، این منحنی پیش بینی را دریافت خواهیم کرد:
بازار مالی منتخب ما در طول چند سال اخیر یک روند صعودی بزرگ داشته، درحالی که مدل Spectrum اینگونه نشان میدهد که این روند بلافاصله پایان خواهد یافت. استفاده از سیکل‌های فاندامنتالی از بروز چنین نتایجی جلوگیری میکند. تفاوت بین مدل‌های Spectrum و مدل‌های نجومی مانند تفاوت بین فردیست که تصمیماتش بر مبنای شایعات و شنیده‌های بی اساس است و فردی که ترجیح میدهد با آگاهی از فاکتورهای اصولی و بنیادی تصمیم گیری کند. اما همانطور که پیش تر اشاره شد، برای پیش بینی کوتاه مدت، مدل Spectrum نسبتا خوب است. چند نکته در خصوص استفاده از این نوع مدل‌ها وجود دارد:
1) تعداد خیلی زیاد از سیکل‌های نجومی انتخاب نکنید. در مثال قبلی ما فقط سه سیکل تعریف کردیم:
این سه سیکل، سیکل‌های نجومی اصلی حاکم بر این بازار مالی بخصوص می باشند.
2) آیا ما می‌توانیم به این مدل اعتماد کنیم؟
این سوال را به گونه‌ای دیگر مطرح میکنیم: "کجاها ممکن است اشتباه کنیم؟". قبل از هر چیز، ممکن است در انتخاب سیکل سیارات دچار اشتباه شویم. دومین موردی که باید به آن توجه کنید این است که گاهی اوقات ممکن است انطباق نسبتا زیادی بین خط پیش بینی (قرمز) و قیمت (آبی) اتفاق بیفتد:
از این‌رو برای جلوگیری از انطباق بین خط پیش بینی و قیمت، بایستی بازه قرمز رنگ (Testing) به اندازه کافی بزرگ باشد.