🔶 پیروزی استراتژیک گوگل در رقابت هوش مصنوعی؛ «جمینی ۳» نشان داد که آینده لزوماً به انویدیا وابسته نیست
🔹#سهام #گوگل پس از رونمایی از Gemini 3 جهش قابلتوجهی را تجربه کرد؛ مدلی که نهتنها در آزمونهای هوش مصنوعی به صدر رتبهبندیها صعود کرده، بلکه نشان داده است که گوگل برای پیشبرد نسل بعدی هوش مصنوعی به #انویدیا وابسته نیست. این تحول، تصویری تازه از موازنه قدرت در بازار AI ترسیم میکند.
🔹دو سال پیش، گوگل با شکست پروژه Bard وارد یکی از بدترین دورههای خود شد. بازار وحشتزده بود که شاید موتور جستوجوی گوگل—دژ مستحکم این شرکت—با موج جدید مدلهای مولد زیر سؤال برود. از ژانویه تا آوریل امسال سهام شرکت ۳۱ درصد سقوط کرد و بسیاری تصور کردند گوگل رقابت را به حریفان میبازد.اما ورق برگشت.
🔹نقطه تحول زمانی بود که گوگل Veo 2 را معرفی کرد؛ مدلی ویدئویی که رقبا را بهطور کامل کنار زد. پس از آن، Gemini با انعکاسی متوسط معرفی شد، اما نسخههای بعدی، Gemini 2 و Gemini 2.5، کیفیت آن را بهسرعت ارتقا دادند. اکنون Gemini 3 عرضه شده؛ مدلی که براساس آزمونها، در منطق، استدلال و پردازش تعاملی به سطحی رسیده که بسیاری متخصصان آن را «نقطه عطف» میدانند.
🔹این اتفاق از یک جهت بسیار مهمتر است: تمام آموزش Gemini بر روی تراشههای اختصاصی گوگل، یعنی TPUها انجام شده؛ بدون حتی یک GPU از انویدیا. گوگل از سال ۲۰۱۴ تصمیم گرفت بهجای پرداخت حاشیه سود سنگین به انویدیا، زنجیره پردازشی خود را بسازد. نتیجه این تصمیم، تراشههای Tensor Processing Unit TPU بود؛ تراشههایی که اکنون مزیت رقابتی اصلی گوگل را شکل دادهاند. علاوه بر آن، گزارشها نشان میدهد مدل تصویری “میدجرنی” نیز از TPU استفاده میکند؛ تراشههایی که ۷۰ درصد ارزانتر از GPUهای انویدیا هستند و در پردازش استنتاج نیز کارآمدتر عمل میکنند.
🔹براساس گزارشها، اپل قصد دارد نسخه جدید Siri را بر پایه Gemini بازطراحی کند. این تصمیم پس از مقایسه دقیق مدلهای ChatGPT، Claude و Gemini گرفته شده و انتخاب نهایی اپل، گوگل بوده است.
🔹#سهام #گوگل پس از رونمایی از Gemini 3 جهش قابلتوجهی را تجربه کرد؛ مدلی که نهتنها در آزمونهای هوش مصنوعی به صدر رتبهبندیها صعود کرده، بلکه نشان داده است که گوگل برای پیشبرد نسل بعدی هوش مصنوعی به #انویدیا وابسته نیست. این تحول، تصویری تازه از موازنه قدرت در بازار AI ترسیم میکند.
🔹دو سال پیش، گوگل با شکست پروژه Bard وارد یکی از بدترین دورههای خود شد. بازار وحشتزده بود که شاید موتور جستوجوی گوگل—دژ مستحکم این شرکت—با موج جدید مدلهای مولد زیر سؤال برود. از ژانویه تا آوریل امسال سهام شرکت ۳۱ درصد سقوط کرد و بسیاری تصور کردند گوگل رقابت را به حریفان میبازد.اما ورق برگشت.
🔹نقطه تحول زمانی بود که گوگل Veo 2 را معرفی کرد؛ مدلی ویدئویی که رقبا را بهطور کامل کنار زد. پس از آن، Gemini با انعکاسی متوسط معرفی شد، اما نسخههای بعدی، Gemini 2 و Gemini 2.5، کیفیت آن را بهسرعت ارتقا دادند. اکنون Gemini 3 عرضه شده؛ مدلی که براساس آزمونها، در منطق، استدلال و پردازش تعاملی به سطحی رسیده که بسیاری متخصصان آن را «نقطه عطف» میدانند.
🔹این اتفاق از یک جهت بسیار مهمتر است: تمام آموزش Gemini بر روی تراشههای اختصاصی گوگل، یعنی TPUها انجام شده؛ بدون حتی یک GPU از انویدیا. گوگل از سال ۲۰۱۴ تصمیم گرفت بهجای پرداخت حاشیه سود سنگین به انویدیا، زنجیره پردازشی خود را بسازد. نتیجه این تصمیم، تراشههای Tensor Processing Unit TPU بود؛ تراشههایی که اکنون مزیت رقابتی اصلی گوگل را شکل دادهاند. علاوه بر آن، گزارشها نشان میدهد مدل تصویری “میدجرنی” نیز از TPU استفاده میکند؛ تراشههایی که ۷۰ درصد ارزانتر از GPUهای انویدیا هستند و در پردازش استنتاج نیز کارآمدتر عمل میکنند.
🔹براساس گزارشها، اپل قصد دارد نسخه جدید Siri را بر پایه Gemini بازطراحی کند. این تصمیم پس از مقایسه دقیق مدلهای ChatGPT، Claude و Gemini گرفته شده و انتخاب نهایی اپل، گوگل بوده است.
